A班
TCGA、SEER公共数据库信息挖掘与论文撰写研习班
2018年4月14日-15日(13日报到) 北京
B班
第十九期全国SAS统计分析全方位应用课程培训班
2018年4月13日-15日(12日报到) 北京  
基于癌症公共数据库TCGA及SEER的信息挖掘、科研设计和论文撰写研习班
 
  身处大数据时代,对于从事肿瘤研究的临床医生或基础科研人员,有没有一种可以既不做实验又不查病史,直接调用公共数据撰写发表SCI论文的方法呢?TCGASEER等癌症公共数据库即提供了这样一种可能。TCGASEER分别侧重于组学数据和临床数据,各有优势。TCGA(癌症基因组图谱)数据库是一个多组学的数据库,包括常见癌症的基因组、转录组、蛋白组、表观遗传组数据和与其关联的临床数据,为挖掘有意义的组学变化和发现肿瘤发生、发展、转移等生物学机制提供了海量数据。美国的SEER(癌症监测、流行病学和结果)数据库则是典型的临床医学数据库,是北美最具代表性的大型肿瘤登记注册数据库之一,收集了各个癌种的海量临床病理信息和预后数据,并向全世界免费开放,为临床医师的循证实践及临床研究提供了宝贵的第一手资料。据不完全统计,全世界基于TCGASEER数据挖掘产生的文章已经超过2000篇,其中不乏最顶尖的学术期刊文章(如JAMA、新英格兰、Nature、Cell等),这一数目还在不断增长中。
  以往的TCGA课程往往侧重于R语言程序的讲解,不少学员反应难以掌握。本课程立足应用和实战,宗旨是临床医生听得懂、学得会,科研人员亦有收获。本课程将从临床应用视角介绍癌症公共数据库TCGA、SEER的基本情况、数据库结构、数据获取方式及基本统计方法等,深度解析近年讲课人发表的基于TCGASEER数据挖掘的经典案例,重点对癌症公共数据库的数据挖掘和课题设计进行讨论,最后也将探讨在此基础上的基金申请、SCI论文撰写策略

  欢迎相关领域有需求的科研人员及硕博研究生报名参加! 

点击进入培训官网
时 间:2018年4月14-15日
地 点:北京冠京饭店(北京市丰台区丰台北路79号)
课程大纲:
-----第二天-----2018.4.14日(周六)
时间
授课题目
授课内容
8:30-11:50
TCGA数据库入门
1.TCGA数据库入门及数据获取方式解读
2.案例解读:几篇基于TCGA数据库发表文章的深度解析
3.上机实战:TCGA数据的获取
12:00-14:00
午餐与午休
14:00-17:30
SEER数据库挖掘
1.SEER数据库入门(软件安装、数据获取、数据检索)
2.案例解读:几篇基于SEER数据库发表文章的深度解析
3.上机实战:SEER数据库数据处理和分析
-----第二天-----2018.4.15日(周日)
时间
授课题目
授课内容
8:30-11:50
TCGA数据深度挖掘
1.肿瘤组学研究介绍
2.案例解读:如何利用TCGA进行数据挖掘及转化课题设计
3.上机实战:基于TCGA数据挖掘和分析实战
12:00-14:00
午餐与午休
14:00-17:30
论文标书撰写与实用统计方法
1.SCI论文撰写技巧
2.医学基金标书撰写技巧
3.临床科研实用科研统计方法介绍
4.上机实战:实用统计方法实战—以GraphPad软件使用为例
※备注:自带笔记本电脑,安装WINDOWS操作系统,需要SPSS、R、GraphPad Prism 5、SEER*Stat以及Office Excel 2007以上版本等软件。
收费标准:
会 议 注 册
注册类型 2018年3月15日前报名 2018年3月15日后报名 会务费包含
费用 2400RMB/人 2600RMB/人 午餐、会议资料

点击下载:TCGA及SEER的信息挖掘、科研设计和论文撰写研习班通知.pdf  报名表.doc>>

 
胡良平教授主讲的"全国SAS统计分析全方位应用课程培训班"于4月13-15日在北京开班
 
 SAS统计分析系统是国际上权威的优秀统计分析软件,其功能强大,几乎能做人们所想做的一切数据整理与数据分析工作。然而由于其模块众多,选项复杂,又有自己的语法规则,令许多学习者尤其是初学者感到高深莫测。尤其是SAS程序的编写,需要具备完善的统计思想、扎实的统计理论知识和计算机的操作知识、掌握SAS的数据管理和各项过程指令,才能编写出正确的程序来。如何在有限的学时内,使学员掌握常见的统计分析方法的编程方法和技巧,是摆在我们面前的一项课题。胡良平教授经过多年的潜心钻研,已经研制出一套快速学会使用SAS软件的高效方法,这个方法就是把最常用的SAS程序集成在一起,组成一个方便调用SAS软件的小软件,取名为SASPAL软件,该软件具有较高的实用价值,将自己资料类型所对应的SAS程序调入,将数据换成自己的数据,即相当于完成了自己资料所对应的SAS程序的编写。用户借助此小软件,可以解决大约95%的常用和较复杂的统计问题。欢迎相关领域有需求的科研人员及硕博研究生报名参加。请点击了解更多详情>>
会务咨询:
章老师 13121195178
E-mailHuasitai@263.net
 
点击下载:SAS统计分析培训班通知.pdf  日程安排.pdf  报名表.doc>>
 
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